面對復(fù)雜的閃速熔煉氣流干燥烘干生產(chǎn)過程，利用干燥烘干過程專家系統(tǒng)可以克服現(xiàn)場控制實(shí)時(shí)性不高、溫度的測量易受影響、缺乏經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師等缺點(diǎn)，從而能及時(shí)對生產(chǎn)狀況作出處理。專家系統(tǒng)是人工智能學(xué)科中最為活躍的一個(gè)領(lǐng)域，作為一門發(fā)展中的科學(xué)，目前對專家系統(tǒng)還沒有確切的定義。從計(jì)算機(jī)軟件的角度可以簡單地說專家系統(tǒng)是一類計(jì)算機(jī)程序，專家系統(tǒng)的問題求解是運(yùn)用專家提供的專門知識，模擬專家的思維方式進(jìn)行的，知識是決定一個(gè)專家系統(tǒng)性能是否優(yōu)越的關(guān)鍵因素。一個(gè)專家系統(tǒng)的性能很大程度上取決于其知識庫中所含知識的數(shù)量和質(zhì)量．所以知識的獲取和知識庫的建造是一個(gè)專家系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。
專家系統(tǒng)軟件的開發(fā)過程中，若知識庫規(guī)則均以外部數(shù)據(jù)文件I/O的方式存儲，如順序文件、索引文件、樹型結(jié)構(gòu)文件、Hash文件等，就會產(chǎn)生如下一些缺點(diǎn)：組織數(shù)據(jù)復(fù)雜困難；知識存儲結(jié)構(gòu)不清晰，冗余性大；訪問速度慢，使用效率低，不利于查詢；管理能力差，不能簡便有效地維護(hù)和擴(kuò)充數(shù)據(jù)等。利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)則可以克服這些缺陷，因此建立基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的氣流干燥烘干專家系統(tǒng)的知識庫，將使知識庫更加穩(wěn)定和高效，富通新能源銷售木屑顆粒機(jī)、木屑顆粒機(jī)等生物質(zhì)燃料成型、木屑烘干等機(jī)械設(shè)備。
1、利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識庫
1.1 傳統(tǒng)的知識表示方式的缺陷
知識表示一直是人工智能和專家系統(tǒng)研究的重點(diǎn)，它不僅決定了知識應(yīng)用的形式，而且也決定了知識處理的效率和實(shí)現(xiàn)的域空間規(guī)模的大小，其成功與否直接關(guān)系到智能系統(tǒng)的水平。目前常見的知識表示有：一階謂詞邏輯表示、產(chǎn)生式規(guī)則表示、語義網(wǎng)絡(luò)表示、框架結(jié)構(gòu)表示、面向?qū)ο蟮谋硎竞瓦^程表示等。傳統(tǒng)的知識庫管理模式通常采用知識文本文件管理方式，系統(tǒng)中的文件是為特定的系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)的，文件的邏輯結(jié)構(gòu)對特定應(yīng)用程序來說是優(yōu)化的，要想對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改比較困難。一旦數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)改變了，必須修改應(yīng)用程序，修改文件結(jié)構(gòu)的定義，因此，數(shù)據(jù)與程序之間缺乏獨(dú)立性，而且文本文件管理方式不能滿足多用戶、多應(yīng)用共享知識的需求，造成管理維護(hù)困難等缺陷。
1.2用數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識庫的優(yōu)勢
數(shù)據(jù)庫技術(shù)具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、低冗余度、高獨(dú)立性、易擴(kuò)充性、數(shù)據(jù)使用的非過程性以及數(shù)據(jù)共享等特點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，尤其是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)日益強(qiáng)大的功能和運(yùn)算速度，使關(guān)系數(shù)據(jù)庫得以更加廣泛的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)庫是對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理，而知識庫的主要功能是針對知識進(jìn)行存儲和管理，兩者既有區(qū)別又有聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫用于數(shù)據(jù)信息管理，而知識庫面向智能信息處理；數(shù)據(jù)庫的主要研究目標(biāo)是如何有效地存儲和檢索大量數(shù)據(jù)，知識庫的主要任務(wù)是如何有效地實(shí)現(xiàn)知識的表示和推理機(jī)制。數(shù)據(jù)庫和知識庫在實(shí)現(xiàn)上也有相通之處，知識庫的規(guī)則和事實(shí)都可以做成數(shù)據(jù)庫的表的形式，很方便地進(jìn)行添加、修改、刪除、查詢等操作。因此，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和知識庫的結(jié)合，把表示事實(shí)的數(shù)據(jù)和代表抽象的知識結(jié)合起來，把數(shù)據(jù)處理的能力和基于知識的處理能力結(jié)合起來，對于形成一個(gè)性能更高、更廣義的知識庫系統(tǒng)有著深遠(yuǎn)的意義。
2、基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的知識庫建立
2.1 知識表示方法
知識庫是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，是以一致的形式存儲知識的機(jī)構(gòu)。知識庫是專家系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，故有時(shí)專家系統(tǒng)又被稱為基于知識的系統(tǒng)。對知識進(jìn)行系統(tǒng)化組織與存儲，并能夠有效地管理是建立專家系統(tǒng)時(shí)必須要考慮的問題。
本系統(tǒng)的規(guī)則具有相互耦合、量多、復(fù)雜的特點(diǎn)，各參數(shù)、狀態(tài)之間相互影響，相互制約，一個(gè)狀態(tài)的變化勢必引起別的參數(shù)或狀態(tài)的變化，使問題變的更加復(fù)雜。為了得到一個(gè)高效、快速靈活的推理，就需要有一個(gè)好的知識表示形式。故本系統(tǒng)采用產(chǎn)生式規(guī)則表示法，產(chǎn)生式規(guī)則的一般形式為C-*R，C表示一組前提（條件或狀態(tài)），R表示若干結(jié)論（或動作），表示“如果前提C滿足則可推出結(jié)論R”。
2.2規(guī)則庫的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
氣流干燥烘干工藝過程具體可參閱文獻(xiàn)和文獻(xiàn)，在本系統(tǒng)中前提取的是混氣室含氧率和窯頭溫度與銅精礦著火點(diǎn)之差，結(jié)論取的是氮?dú)夂拖♂岋L(fēng)閥門的動作。規(guī)則表主要包括規(guī)則編號、前提1、前提2、前提3、結(jié)論、解釋號等幾個(gè)字段，其中規(guī)則編號是不能夠重復(fù)的，因此將它定義為主鍵，數(shù)據(jù)類型設(shè)置為數(shù)字，其它的均設(shè)置為文本型，具體如表1所示。
